發佈日期：2026/09/03
蔡惠芳
人工智慧（AI）狂潮正把全球資料中心推向前所未見的「超級投資週期」，更躍居最夯的商用不動產熱門標的之一！PwC與牛津經濟研究院（Oxford Economics）今（2）日最新發布《全球資料中心展望2026–2050》指出，在基準情境下，全球資料中心累計資本支出至2050年將達31.6兆美元；若AI加速普及，樂觀情境下更可能逼近50兆美元，資料中心也將從科技產業後台，升級為牽動國家競爭力的戰略基礎建設。
這項研究涵蓋美洲、亞太、歐洲、中東及非洲等46個國家與地區。報告認為，這一波AI基建投資與過去網路、電信及能源建設不同，最大特色是技術持續快速演進，帶動設備每4至6年就可能進入新一輪升級週期，因此資料中心投資並非一次性建設，而是持續性的資本支出。
報告預估，全球資料中心年度資本支出將從2026年的約8,000億美元，增至2050年的1.8兆美元；其中ICT設備，包括伺服器、GPU、儲存及網路設備，將成為最大投資來源。
尤其值得注意的是，平均每投入1美元資料中心建設支出，後續可能再帶動約12美元ICT設備投資。因此，ICT設備占整體資料中心資本支出的比重，將由2026年的70%，大幅升至2050年的93%。
AI對資料中心的改變，不只是「設備變貴」，更是耗電量、散熱及更新速度全面升級。AI模型訓練與推論大量依賴GPU及加速器，GPU、伺服器平均約4至6年就需要更新，單一資料中心20年生命周期可能歷經3至5次大型設備升級，也同步推升電力與冷卻系統需求。
AI時代的資料中心客戶也更加多元。除了傳統超大型雲端服務商（Hyperscalers），新興雲端業者、模型開發商、AI推論平台、企業及政府，都將成為重要需求來源。
AI工作負載更呈現「訓練集中、推論分散」的特性。大型模型訓練傾向集中在電力成本低、晶片供應穩定的地區；AI推論則受到低延遲、資料隱私及主權要求影響，必須更貼近使用者。PwC估計，目前約30%的AI工作負載已有在地化需求，而且比例仍持續增加。
因此，未來資料中心選址的關鍵，將不只是土地，而是電力、網路、GPU供應、產業生態系及政策環境五大條件，其中電力更被視為最核心瓶頸。輸電容量、變電站負荷及變壓器等設備交期，都可能成為資料中心擴建的「卡脖子」環節。
區域市場方面，美洲仍是全球最大投資重心。基準情境下，2050年美洲累計資本支出將達16.5兆美元，其中美國即達15.1兆美元，約占全球48%。
亞太則是另一大成長引擎，累計資本支出預估達8.2兆美元。中國大陸、印度等人口大國具備龐大數位經濟及AI應用潛力，使亞太成為全球波動性最大的市場；若AI快速導入，亞太投資規模可較基準情境增加69%，若AI導入放緩則可能減少34%。
以2026至2050年資料中心投資占GDP比重觀察，台灣約0.89%，全球排名第21，在亞太則低於香港、新加坡、馬來西亞及澳洲，但高於南韓、日本及中國大陸。
未來投資還將受到地緣政治牽動。若美中出口管制升級、GPU供應更加碎片化，全球資料中心累計投資可能從31.6兆美元降至25.5兆美元；若各國進一步強調資料主權與關鍵工作負載在地化，全球投資則可能降至29.5兆美元，但資金將轉向印度、越南、印尼、菲律賓及泰國等新興市場。
資誠聯合會計師事務所市場長林一帆指出，未來資料中心競賽的核心已不是「有沒有錢」，而是誰能率先掌握晶片、電力、基礎設施與投資機會。
換句話說，AI時代真正稀缺的資源已從單純的土地與資金，進一步延伸到算力、電力與政策空間。資料中心不再只是科技產業的「機房」，而正快速成為全球新一輪產業競爭與國家戰略布局的核心戰場。
資料來源：工商時報