發佈: 12 小時前 點閱: 17 AI晶片不夠用！Tesla宣布自建Terafab晶圓廠，產能目標2000億顆文章目錄Tesla為何突然要自己做晶片Terafab計畫到底是什麼目前Tesla晶片供應鏈AI5晶片與自動駕駛需求Optimus機器人與AI算力需求Terafab產能規模推估Tesla自建晶圓廠的產業衝擊未來半導體產業可能變化結論Tesla為何突然要自己做晶片過去十年，半導體產業有一個很明確的分工模式。設計公司負責設計晶片，製造公司負責生產晶片。像是：角色代表公司主要工作IC設計Nvidia、AMD、Apple設計晶片架構晶圓代工台積電、三星負責晶片製造系統整合Tesla、Google把晶片用在產品Tesla原本也屬於第三種。但問題是——AI需要的晶片數量正在爆炸式成長。不只是車子需要算力。現在還有：自動駕駛AI訓練資料中心人形機器人這些全部都需要晶片。馬斯克曾經說過一句很直接的話：「即使供應商產能拉滿，也不夠我們用。」Terafab計畫到底是什麼目前公開資訊其實不多，但可以確定幾件事：項目目前已知資訊計畫名稱Terafab目的自製AI與自動駕駛晶片啟動時間七天內啟動計畫產量目標1000億~2000億顆晶片/年整合產線邏輯晶片 + 記憶體 + 封裝如果這個數字是真的，事情就很誇張了。因為目前全球最大的晶圓代工廠—— 台積電。每年的晶片出貨量，大約也是這個級別。目前Tesla晶片供應鏈在Terafab出現之前，Tesla其實已經有自己的晶片設計能力。但生產仍然依賴外部晶圓廠。晶片用途製造商FSD晶片自動駕駛運算SamsungDojo AI晶片AI訓練台積電AI5晶片下一代自駕台積電 / Samsung這代表什麼？Tesla其實早就半隻腳踏進半導體產業。AI5晶片與自動駕駛需求目前Tesla正在開發第五代AI晶片，也就是AI5。這顆晶片的用途很單純：處理自動駕駛影像進行即時AI推理控制車輛決策未來一台車可能會使用多顆AI晶片。如果Tesla每年賣出200萬台車，那晶片需求量就會變得非常驚人。Optimus機器人與AI算力需求另一個常被忽略的因素，其實是Tesla的機器人計畫。也就是 Optimus。這種人形機器人本質上就是一台行走的AI電腦。產品算力需求電動車中等自動駕駛高人形機器人極高如果未來真的量產數百萬台機器人，晶片需求將會遠遠超過汽車產業。Terafab產能規模推估馬斯克曾提到一個非常驚人的數字：每年1000億到2000億顆晶片。如果按照這個規模推算：公司年晶片產量台積電數百億至千億級三星數百億級Tesla Terafab1000億~2000億換句話說，如果Terafab真的落地，它可能直接進入全球最大晶圓廠的行列。Tesla自建晶圓廠的產業衝擊這件事最有趣的地方在於：Tesla可能會打破半導體產業的既有模式。未來可能出現一種新型公司：自己設計晶片自己製造晶片自己使用晶片這是一種高度垂直整合模式。Apple其實已經部分做到，但還沒有自己的晶圓廠。未來半導體產業可能變化如果Tesla成功，可能會帶來幾個變化：科技公司開始自建晶圓廠AI晶片需求持續暴增半導體投資規模越來越大某種程度上，AI時代其實是一場「晶片軍備競賽」。結論從目前資訊來看，Terafab還只是一個計畫。但可以確定一件事：AI時代真正稀缺的，不是演算法，而是晶片。Tesla想做的事情很簡單：確保未來十年的算力供應。如果這座工廠真的建成，全球半導體產業的格局，可能會出現一次非常大的變化。